Кафедра PEM занимается программой для ускорения инноваций в сфере аккумуляторов

Кафедра технологии производства компонентов электромобилей (PEM) Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена объявляет о завершении исследовательского проекта под названием «PEAk-Bat». Он направлен на снижение затрат и сокращение времени производства аккумуляторов. В рамках этого проекта была разработана система «модуль-шасси». Для проверки этого концепта исследователи создали 10 кузов транспортных средств, в которые интегрирована структурная система аккумуляторов. Эти кузова были взяты на испытания партнёрами исследовательского проекта, фирмами Magna и TUV Rheinland. Помимо этого специалисты также разработали несколько имитационных моделей, протестированных в ходе испытаний.

Подход «элемент-блок» был выбран по нескольким причинам. Основной из них было то, что такая конструкция увеличивает массовую и пространственную энергетическую плотность аккумуляторов. Эффективность в данном случае может быть увеличена до 20%. При этом затраты снижаются за счёт уменьшения сложности конструкции и числа компонентов по сравнению со стандартной трёхкомпонентной конструкции, в состав которой входят модули, элементы аккумулятора и блок.

Исследовательский проект «PEAk-Bat» длился 3,5 года. Финансирование исследователи получали от Федерального министерства экономики и энергетики Германии, а также промышленных партнёров Trumpf и Ford. Последние работали над созданием структурных аккумуляторных систем и снижением производственных затрат на их выпуск.

Целью проекта «PEAk-Bat» было повышение массовой и пространственной энергетической плотности аккумуляторов в будущем. В ходе проведённых  исследований были также разработаны ключевые рекомендации и выводы в сфере безопасности аккумуляторов. Их опубликовали в виде работы под названием «Методологии анализа изменений в аккумуляторных системах и оценки требований к результатам испытаний». Как заявил директор PEM профессор, Ахим Кампкер, ранняя валидация аккумуляторных систем с применением искусственного интеллекта позволяет уменьшить количество критических ошибок в производственном процессе и уменьшить стоимость прототипов. Он также добавил, что подход исследователей был основан на виртуальном валидационном тестировании, которое сократило число необходимых испытаний аккумуляторов в ходе процесса.

Инициаторы проекта высоко оценили потенциал использования искусственного интеллекта в процессе разработки. Они отмечают, которые критически важны для последующих этапов производства. Это позволяет снизить стоимость выпуска прототипов и сэкономить время на испытаниях. Всё это обеспечивает более ранний выход на рынок. Член правления PEM профессор Хайнер Хаймес добавил, что сэкономленное время позволяет быстрее разрабатывать инновационные аккумуляторы и быстро выводить их на рынок.