Проект KiBa-Pro разрабатывает технологию искусственного интеллекта для производства аккумуляторных элементов

Как данные и искусственный интеллект могут преобразовать производство аккумуляторных элементов будущего? Именно на этот вопрос отвечает совместный проект KiBa-Pro, запущенный в июле 2026 года под руководством EAS Batteries.

Проект, получивший финансирование в размере 2,4 млн евро от федерального правительства Германии, объединяет исследовательские институты и отраслевых партнеров для разработки нового подхода к производству литий-железо-фосфатных (LFP) аккумуляторных элементов, основанного на данных.

Консорциум объединяет опыт специалистов со всей цепочки создания стоимости аккумуляторов. EAS Batteries координирует проект и руководит цифровизацией производства элементов, в то время как RWTH Aachen отвечает за характеризацию элементов и разработку моделей искусственного интеллекта. KIT и Batalyse сосредоточены на управлении исследовательскими данными, автоматизированном анализе данных измерений и цифровом паспорте продукта на уровне элемента. Ассоциированный партнер Omron предоставляет решения по автоматизации и сбору данных.

В качестве первого шага EAS Batteries полностью оцифрует свою производственную линию. Дополнительные датчики и современные интерфейсы будут систематически собирать данные о производстве, материалах и качестве, которые затем будут консолидированы в центральной инфраструктуре данных. Цель состоит в создании единой базы данных для всего производственного процесса.

Консорциум будет использовать эти данные для разработки виртуальной литий-железо-фосфатной (LFP) батареи. Передовые методы искусственного интеллекта будут анализировать большие массивы данных для выявления корреляций между производственными параметрами и результирующими свойствами ячейки. Это позволит точно оценить такие факторы, как толщина слоя, пористость, расход материала и температурные профили.

Цель состоит в том, чтобы прогнозировать влияние на срок службы, емкость и производительность до начала физических производственных испытаний. Это позволит консорциуму моделировать и оценивать оптимизацию процесса виртуально до ее внедрения в производство, сокращая трудозатраты на разработку и процент брака, ускоряя циклы оптимизации и позволяя выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии. В то же время проект закладывает основу для будущих требований, таких как цифровой паспорт продукта.

Партнеры проекта планируют постепенно интегрировать результаты KiBa-Pro в промышленное производство.